976 Anwendungen betreiben Unternehmen heute durchschnittlich, aber nur 28 % davon sind miteinander vernetzt. Isolierte Daten und abgeschottete Systeme verhindern lückenlose User Experiences, holistische Insights und automatisierte Workstreams. Der Weg zur digitalen Transformation ist für 88 % der im Connectivity Benchmark Report 2022 befragten Unternehmen mit Integrationsproblemen gepflastert.
Gleichzeitig wird der Markt von zahlreichen Middleware-Technologien geflutet, die die drängenden Konnektivitätsprobleme lösen sollen. Die gängigsten Technologien für Anwendungs- und Datenintegration auf einen Blick:
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| APIs | Message Bus | iPaaS | (Managed) File Transfer | B2B Transfer (EDI, X12…) |
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| Extract, Transfer, Load (ETL) | Data Streaming | Data Virtualization | Robotic Process Automation | Shared Data Storage |
IT-Architekten sollen für eine breite Palette an Geschäftsszenarien möglichst schlanke und effiziente Integrationslösungen designen. Dabei kann neben der Komplexität der Anforderungen die schiere Fülle verschiedener Applikationen, Datentypen und Middleware-Technologien schnell überfordern.
Letztendlich baut aber jedes noch so anspruchsvolle Business-Szenario auf elementaren Integration Use Cases bzw. Integration Patterns auf. Dieser Blog stellt die 10 wichtigsten Integration Patterns für die Umsetzung typischer Geschäftsanforderungen vor – inklusive der jeweils geeigneten Technologien.
Integration Pattern #1: Daten aggregieren
Für semantische Vollständigkeit und zur Kontextualisierung konsolidieren Unternehmen Daten aus verschiedenen Quellsystemen und übertragen sie zur weiteren Analyse und Verarbeitung an zentrale Data Warehouses, Data Lakes oder Dashboards.
Typische Business-Szenarien sind z. B.:
- Eine Single-Customer-View bzw. einheitliche Kundensicht aufbauen
- Daten von On-Premise-Anwendungen in ein cloudbasiertes Data Warehouse migrieren
- Konsolidierung von Sensorik- und ERP-Daten für erweiterte Analysen von Nutzungsmustern
- Erstellung von Vertriebs-Dashboards für das Management
Integration Pattern #2: Streaming-Daten erfassen
Für eine kontinuierliche und zuverlässige operative Transparenz generieren viele moderne Endgeräte und Anlagen aktuelle und historische Statusdaten. Diese Gerätedaten werden typischerweise in langsameren Intervallen (pro Minute oder stündlich) oder in schneller Frequenz (im Millisekundentakt) erzeugt und zur nachgelagerten Auswertung und Nutzung in eine Plattform eingespeist.
Typische Business-Szenarien sind z. B.:
- Verarbeitung von Internet of Things (IoT)-Sensorikdaten aus dezentralen, peripheren Standorten
- Filialübergreifende Echtzeit-Inventarisierung von Lagerbeständen
- Konsolidierung von Klickdaten auf kommerziellen Websites
- Sammeln und Analysieren von Daten über Maschinenschwingungen zur Fehlervermeidung
Integration Pattern #3: Datensynchronisation zwischen mehreren Anwendungen
Ein bestimmter Datensatz bzw. dessen Lebenszyklus wird in der Regel in einem klar definierten Datenaufzeichnungssystem (System of Record) verwaltet. Häufig müssen aber andere Systeme zum Durchführen von Business-Transaktionen auf diese Daten zugreifen. (Echtzeit-)Datensynchronisation ist erforderlich, wenn
- sich während der Dauer des Zugriffs durch das konsumierende System die Daten im Aufzeichnungssystem ändern
- die Daten über die konsumierende Anwendung angereichert oder aktualisiert werden und diese Änderungen im Aufzeichnungssystem erfasst werden sollen
Typische Business-Szenarien sind z. B.:
- Beim Anlegen eines Kund:innenkontos werden die Daten mit dem ERP, dem CRM und der Buchhaltungsanwendung synchronisiert. Neue Einträge, die z. B. im CRM vorgenommen werden, werden an das System of Record zurückgespielt
- Serviceoptimierung durch Echtzeit-Synchronisierung von Kund:innendaten in die Support-Anwendungen
Integration Pattern #4: Daten mit externen Partnern austauschen
Unternehmen arbeiten in der Regel mit mehreren externen Geschäftspartnern wie Lieferanten, Subunternehmern, Regierungsbehörden usw. zusammen. Diese Geschäftspartner betreiben als eigenständige Organisationen ihre eigenen Systeme, Prozesse und Anwendungen. Für das Abwickeln gemeinsamer Transaktionen ist der Datenaustausch zwischen den beteiligten Unternehmen unerlässlich. Stichwort: B2B-Integration.
Typische Business-Szenarien sind z. B.:
- Aufträge oder Rechnungen an Lieferanten weiterleiten
- Steuerdaten an Finanzbehörden übermitteln
- Betriebsparameter von Maschinen an Aufsichtsbehörden senden
Integration Pattern #5: Event-Broadcasting
In Unternehmen passieren ständig Ereignisse bzw. Events: neue Mitarbeiter:innen werden eingestellt, Maschinen werden abgeschaltet oder fallen aus, Ausgaben werden genehmigt, es gibt Zahlungsprobleme oder grenzwertüberschritenden Traffic auf der Website. All diese Ereignisse wirken sich auf nachgelagerte Prozesse aus und erfordern Reaktionen. Also ist deren Identifizierung und Übermittlung an relevante Personen absolut kritisch.
Typische Business-Szenarien sind z. B.:
- Sendestatus einer Lieferung verfolgen
- Statusbenachrichtigungen zu einem Auftrag verschicken
- Echtzeit-Lagerbestand-Updates
- Absturz einer Retail-Website bei Traffic-Spitzen vermeiden
Integration Pattern #6: Massenverarbeitung / Stapelverarbeitung von Daten
Obwohl der Bedarf nach Echtzeitdaten konstant zunimmt, gibt es durchaus valide Szenarien für verzögerte statt sofortiger Informationsübermittlung. Hier ist keine ständige oder Online-Verfügbarkeit der Verarbeitungsressourcen erforderlich und sie können sparsamer und effizienter eingesetzt werden.
Typische Business-Szenarien sind z. B.:
- Kund:innenkonten einmalig von einem alten CRM zu Salesforce migrieren
- Rechnungen in regelmäßigen Intervallen aus dem ERP in Zahlungssysteme migrieren
- Finanztransaktionen aus verschiedenen Anwendungen nachts abgleichen und analysieren
- Transaktionen zu Versand und Wareneingang täglich zusammenfassen
Integration Pattern #7: Synchroner Datentransfer oder Prozesstrigger
Bei der synchronen Datenübertragung fordert ein empfangendes System die Datenübertragung an und wartet, bis das sendende System die angeforderten Informationen übermittelt hat. Solange die Daten nicht vollständig übermittelt sind, werden alle verarbeitenden Prozesse im Empfängersystem pausiert. Das ist sinnvoll, wenn zwischen den angeforderten Daten und den anschließenden empfängerseitigen Transaktionen erhebliche Abhängigkeiten bestehen.
Typische Business-Szenarien sind z. B.:
- den Umsatzbericht des Vorjahres aus dem CRM-System abrufen
- nach der Rechnung für eine:n Kund:in im ERP-System suchen
- das Prepaid-Guthaben für die SIM-Karte eines Mobiltelefons prüfen
- die Rezeptdaten für eine:n Patient:in vor der Verfügbarkeitsrecherche für Medikamente aufrufen
Integration Pattern #8: Asynchroner Datentransfer oder Prozesstrigger
Asynchrone Übertragungen senden kontinuierlich Daten oder Prozesstrigger an Ziele, ohne jeweils auf Rückmeldungen über erfolgreich übertragene Daten oder gelungene Prozessstarts zu warten („fire and forget“). Dadurch entfallen unnötige Wartezeiten.
Typische Business-Szenarien sind z. B.:
- Marketing-E-Mails an potenzielle Kund:innen senden
- Workflows zur Genehmigung von Reisekosten anstoßen
- Belege für Versicherungsansprüche verarbeiten
Integration Pattern #9: Orchestrierung und Datenverarbeitung
Bei der Datenorchestrierung wird eine Abstraktionsebene mit integrierter Geschäftslogik zwischen Quelle und Ziel geschaffen. Die Use Cases sind oft geschäftsbereichspezifisch und voneinander abhängig.
Typische Business-Szenarien sind z. B.:
- Aktivierung eines Kund:innenkontos mit Bonitätsprüfung, Background-Check, Beschäftigungsnachweis, etc.
- Mitarbeiter:innen-Onboarding: Lohnkonto einrichten, IT-Geräte zuteilen, Arbeitsplatz einrichten, etc.
Integration Pattern #10: Integration für Benutzer:innenoberflächen
Die vorigen Integrationsmuster beschreiben die Datenübertragung zwischen einem sendenden und einem konsumierenden maschinellen System. Die konsumierende Instanz kann aber auch ein Mensch sein. In diesem Fall werden Daten für die menschliche Nutzung aufbereitet.
Typische Business-Szenarien sind z. B.:
- Portale, Intranet
- Öffentliche Websites
- Mobile Apps
Integrations-Bausteine für End-to-End-Prozesse
Die oben beschriebenen elementaren Integration Use Cases können wie Bausteine zu komplexeren Geschäftslösungen bzw. End-to-End-Prozessen zusammengefügt werden.
Beispiele für komplexere Integrationslösungen
Eine Bestellung nach der Freigabe durch das Management an einen externen Lieferanten senden
- Auf Grundlage der Kund:innendaten im CRM maßgeschneiderte Marketing-Information für die Empfänger zusammenstellen und versenden
Alles integrieren – mit der Anypoint Platform
Sie können mehrere separate Integrationslösungen für die verschiedenen Use Cases anschaffen. Sie können aber auch die Anypoint Platform testen, die alle wichtigen Integrationstechnologien in einer marktführenden Lösung bündelt. Wir beraten Sie gerne.
