2024年、AIの進化によってどんなことが起こるのか。ここでは、「5つの予測」を見てみましょう。
AIは、テクノロジー業界で長年にわたりホットトピックですが、2023年はとくに注目を集めました。「ChatGPT」や同様のテクノロジーは、一般の人でもAIを利用できるようにし、その影響力の大きさから、AIの安全や安心、信頼を確保するための大統領令（英語）を出すに至りました。
2023年8月、ガートナーは生成AIを「新興テクノロジーに対する期待の高まりのピーク」に位置づけました。これにより、2024年にAIはどうなるのか、疑問が生じています。
2024年のAI予測
2024年には、AIのさらなる進歩が期待されます。今後さらに強力なAIが開発され、さまざまな業界でAIが導入されることでしょう。AIは今後も議論と論争のテーマであり続けるはずです。
ここでは、AIが変革するテクノロジーの未来、5つの予測を紹介します。
目次
1. 間違いを予期し間違いに備える
フランスの文化理論家で都市論者、美学哲学者でもあるポール・ヴィリリオはかつて、イノベーションのたびに、私たちは「不可欠な事故」、つまりイノベーションに伴う問題も生み出している（英語）と指摘しました。
「船を発明すれば難破も発明する。飛行機を発明すれば墜落も発明する。電気を発明すれば感電死も発明する……。あらゆるテクノロジーは、技術の進歩と同時に創出される陰を併せ持つ」 – ポール・ヴィリリオ
テクノロジー業界は、AIとその最適な適用方法を学んでいる最中です。学んでいくうちに間違いも犯すでしょうし、より壮大な間違いのいくつかは確実に一面の見出しを飾るでしょう。
例えば、ある弁護士がChatGPTを使用（英語）して弁論趣意書を作成しましたが、これにより問題が波及する原因となりました。
- 弁護士が使ったプロンプトは、おそらくでっち上げをしないよう、実際の判例のみを使用して作成されたものではないでしょう。適切なプロンプト設計がなされていないのが問題でした。
- 弁護士は、内容の事実確認に第三者情報を使用せず、ChatGPTに正当かどうか尋ねましたが、ChatGPTはハルシネーション（幻覚）を起こし「YES」と回答。しかし、弁護士は事実確認不足を説明していませんでした。
- ChatGPTはインターネット上のあらゆるところからかき集めたデータに基づいています。ハルシネーションを最小限に抑えるために、判例や医療データなどに限定して訓練・改良された新しいモデルが登場しています。
- あなた自身のモデルを訓練する代わりに、実際のデータに基づいてそれを構築し、そして物事をでっち上げる代わりに、実際のデータを引用できない場合は「エラーアウト」するようにプロンプトを作成します。
生成AIは、ユーザーが聞きたくない事実に基づいて回答するよりも、聞きたいことを返す傾向があります。そのため、より良い結果を得るためには、実際のデータに基づいて出力を行うことがカギとなります。信頼するためには、第三者によるチェックも必要ですが検証も必要です。
では、リスクを最小限に抑え、良い意味で一面を飾るにはどうすればよいでしょうか。
特に生成AIの場合、プロンプトが実世界のデータにグラウンディングすることで、ハルシネーションを最小限に抑えることができます。
方法の一つとして、プロンプトを構築するために記録システム(SoR)からデータを抽出するAPIを使用することです。プロンプトを実世界のデータにグラウンディングすることで、生成AIモデルは「でっち上げ」を減らします。
APIの分離で、APIを使用するアプリケーションを中断することなく、基盤となるシステムのモダナイズが可能になります。
ガバナンスによってすべてのAPIがセキュリティポリシーを遵守することが保証され、API利用状況の可視化でAPIチームはどのAPIを最適化、強化、廃止すべきかを把握することができます。
APIファースト戦略と標準化されたアプローチを導入することで、ITチームはより接続性が高く、アジャイルでセキュアなシステムを構築できるのです。さらに、ユーザーとベンダーは、バイアスや、毒性、機密データの漏洩を特定し、それらを排除するために、監査可能な信頼できるAIモデルを持つべきです。
2. 「ケンタウロスチーム」が離職率を下げる
1996年にIBMが開発したチェスマシン「ディープブルー」が、チェスの元世界チャンピオンだったゲーリー・カスパロフを破ったとき、今後はマシンが勝ち続けると多くの人が思いました。
人間対マシンのチェス対決では通常、マシンのほうが優れています。それでも人間の知性とマシンテクノロジーを融合させることで、人間やコンピュータが個々に戦うよりも優れたパフォーマンスを発揮する「ケンタウロスチーム」が誕生（英語）することが研究で明らかになっています。
ケンタウロスとはギリシャ神話に登場する怪物で、 上半身は人間、下半身は馬の胴体と四肢をもつ。AI業界では人がAIと協働してAIを上回るパフォーマンスを残すことを、その特徴にちなんで「ケンタウロス現象」といい、またAIと人間の共同チームを「ケンタウロスチーム」という。
ハーバードビジネススクールのカリム・ラカーニ教授は最近、「AIは人間に取って代わることはないが、AIを活用する人間はAIを活用しない人間に取って代わるだろう」と語っています。さらに、労力の多い仕事の多くは離職率が高くなる傾向にあります。ガートナーのベンチマークによると、カスタマーサービス担当者の離職率の中央値は、25％となっています。
人間とAIを組み合わせたカスタマーサービス「ケンタウロスチーム」を構築することで、担当者が手作業で行っている回転椅子作業（複数のシステムを頻繁に切り替えて処理する作業）の統合と問合せ内容の要約を実際の顧客データに基づいてAIが生成し、その品質をカスタマーサービス担当者が監督できます。
これにより、ケースの迅速な解決、カスタマーサービス担当者の稼働率向上、サービス改善、そして煩雑な手作業にイライラして退職する可能性が低くなります。
3. 主要アプリケーションにAIを組み込む
「ChatGPT」や「Bard」などのサービスは、一般ユーザーに生成AIのパワーとマジックを見せてきました。しかし、これらのツールは記録システム(SoR)と統合されていないため、限界があります。これに対処するため、ソフトウェアプロバイダーはコパイロットを介して自社製品にAIを組み込んでいます。
自社開発のソフトウェアにもAIを活用できます。開発者は豊富なAIモデルから選択することができ、オンプレミスやクラウドで動作するオープンソースや独自モデルへのAPIコールで、自社開発のアプリケーション補強が可能です。
AIは既存のアプリケーションに新たな息吹を吹き込み、エキサイティングな機能と効率性をもたらしますが、データプライバシーとセキュリティには懸念が残ります。企業は、開発者が外部のモデルと専有情報を共有することなく、AIを安全に使用、実装できるようにする必要があります。
4. 2024年に圧倒的な勝者が発表されることはない
2023年の「膨らんだ期待のピーク」に向けての駆け引きを考えると、2023年に最もエキサイティングだったAI企業やモデルの多くは、市場が成熟する2024年以降には存在しないかもしれません。
ポジティブな面としては、クラウドAIサービスは規制業界を取り込み、米国FedRAMPのような政府認証を取得し、データ主権が求められる地域に浸透しつつあります。いずれの場合も、ITリーダーはAI導入に対して疎結合のAPI主導のアプローチ（英語）を受け入れる必要があります。
例えば、公共機関は政府認証を受けていないクラウド領域でAIを試すことができます。必要なAI機能が政府認定のリージョンで利用できるようになれば、APIエンドポイントを一度変更するだけでよく、何十もの統合をリファクタリングする必要はありません。
さらに、モデルを安全な環境ででオンプレミスで実行でき、ニーズに合わせてエンドポイントを何度でも変更できます。
5. 予測AIは自動化で生成AIに命を吹き込む
2023年は生成AIの年でしたが、予測AIや生成AIとのの組み合わせなどは見落されがちです。予測分析は、組織の既存情報のパターンを探すことで、将来何が起こるかを予測できます。セールス、サービス、マーケティング、その他の記録システム(SoR)を統合して分析することで、組織は顧客や社員の行動に関する深いインサイトを得ることができます。
自動化によって、ワークフローをトリガーして、AI生成コンテンツを顧客に提供しし、望ましい結果へ導くことができます。したがって、AIを検討する際には、予測型や生成型など、AIが提供できるあらゆるものを検討し、自動化を使ってAI同士を結びつけることが重要です。
2024年は進歩の年
2024年はAIの大幅な進歩、そして驚きに満ちた年になりそうです。より強力なAIシステムが開発され、さまざまな業界でAIが広く採用されることが予想されます。しかし、間違いが起こることを承知の上で臨むことは、既存のAI教育を学び、教え、拡大する機会となります。
リスクを軽減し、AIの導入を確実に成功させるために、組織はプロンプトを実世界のデータに基づかせること、「ケンタウロスチーム」を構築すること、AIを主要流アプリケーションに組み込むこと、疎結合のAPI主導のアプローチを採用することに重点を置くべきです。予測AIは自動化を通じて生成AIにも生命を吹き込むでしょう。
AIが進化し続けるにつれて、今後数年でさらに革新的なアプリケーションの登場が期待されます。
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※本記事は米国で公開された “ 5 AI Predictions for 2024 | MuleSoft Blog” の抄訳版です。本ポストの正式言語は英語であり、その内容および解釈については英語が優先されます。
